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Sistema di rilevamento di scarico parziale

Sistema di rilevamento di scarico parziale

Il sistema di rilevamento delle dimissioni parziali UHV-2000 è uno strumento specializzato per misurare e analizzare le prestazioni dell'isolamento delle apparecchiature di alimentazione

introduzione al prodotto

 

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Introduzione al prodotto

 

Lo scarico parziale (PD) è un fenomeno di scarico parziale e non penetrante che si verifica all'interno o sulla superficie dell'isolamento delle apparecchiature elettriche ad alta tensione (come trasformatori, cavi, GIS, motori, ecc.). È un importante segno precoce di degrado dell'isolamento e lo sviluppo a lungo termine può portare a rottura dell'isolamento, fallimento delle attrezzature e persino interruzioni di corrente. Il sistema parziale di rilevamento delle dimissioni è un dispositivo specificamente progettato per monitorare, identificare e individuare questo fenomeno di scarico ed è una delle tecnologie di base per il monitoraggio dello stato delle apparecchiature di alimentazione e la diagnosi dei guasti.

 

HTY4240

 

Funzioni core

 

1. Rilevamento: catturare i segnali PD in modo sensibile e affidabile.

2. Suppressione di interferenza: filtraggio hardware (passa-banda, passaggio alto, passa-basso), algoritmi di elaborazione del segnale digitale (DSP) (come trasformazione wavelet, filtraggio digitale) e altri metodi vengono utilizzati per sopprimere il rumore e le interferenze di fondo.

3. Estrazione delle caratteristiche: calcolare i parametri di base come l'ampiezza (intensità), la fase (posizione relativa alla tensione di frequenza di potenza) e la velocità di ripetizione (numero di scarichi al secondo) della scarica.

4. Riconoscimento del pattern: in base alla mappa di distribuzione di fase (φ - qn) di scarico, forma d'onda di impulsi, caratteristiche statistiche, ecc., Usa sistemi di esperti, reti neurali, macchine vettoriali di supporto e altri metodi per identificare i tipi di scarico (come scarico interno, scarico superficiale, scarico della corona, scarico potenziale galleggiante).

5. Valutazione della gravità: in base alla capacità di scarico (PC), all'energia di scarico, alla tendenza dello sviluppo, ecc., Valuta il grado di danno di scarico all'isolamento delle apparecchiature.

6. Localizzazione: usando le differenze di tempo (come UHF, ultrasuoni), la potenza del segnale (come la scansione TEV) o più metodi di fusione, determinare la posizione specifica della sorgente PD all'interno del dispositivo.

7. ALLARME e diagnosi: in base a soglie preimpostate o risultati di analisi intelligenti, attivare allarmi e fornire report diagnostici.

8. Gestione dei dati e analisi delle tendenze: archiviare i dati storici, disegnare grafici di tendenza dei parametri di scarica e valutare le modifiche allo stato di isolamento.

 

Scenari di applicazione

 

Test di test e accettazione di fabbrica: garantire la qualità dell'isolamento delle nuove attrezzature.

Test di consegna: ispezione prima dell'installazione e del funzionamento dell'attrezzatura.

Test preventivi: test offline regolari.

Monitoraggio online: monitoraggio continuo o periodico in tempo reale di attrezzature importanti come trasformatori di grandi dimensioni, GIS e cavi ad alta tensione.

Diagnosi dei guasti: trova la causa quando l'attrezzatura è anormale.

Verifica dopo manutenzione: confermare se i difetti sono stati eliminati dopo la manutenzione.

 

Riepilogo:

Il sistema di rilevamento delle dimissioni parziali è un'attrezzatura tecnica chiave per garantire il funzionamento sicuro e affidabile delle attrezzature di alimentazione. Catturando e analizzando segnali di scarico parziali, può effettivamente avvisare di guasti all'isolamento, raggiungere la manutenzione predittiva delle attrezzature e ridurre significativamente i rischi per gli incidenti e i costi di manutenzione. Con il continuo sviluppo della tecnologia dei sensori, della tecnologia di elaborazione del segnale e dell'intelligenza artificiale, i sistemi di rilevamento delle dimissioni parziali si stanno rapidamente evolvendo verso una maggiore sensibilità, una maggiore capacità anti-interferenza, una diagnosi più intelligente e applicazioni online più ampie. Scegliere metodi di rilevamento appropriati (o combinazioni) e sistemi è cruciale per diversi tipi di dispositivi e scenari di applicazione.

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